大数据正以各种方式影响着企业的经营管理和财务 决策，会计核算面临着巨大的变革和挑战。作为会计信息 化核算模式的云会计等相关概念顺应大数据时代的需求 而出现。现有的会计核算体系只能记录和处理规范化、货 币化的数据信息，而被誉为“黑大陆”的物流成本则往往难 于通过结构化的信息被全面体现出来。利用大数据及云会 计技术可以将非结构化、非货币化的信息挖掘出来纳入到 统计核算体系中。因此，本文将在对现有物流成本及其构 成要素的内涵和外延进行重新界定的基础上，借助大数据 及云会计技术，应用统计与会计相结合的成本核算法重新 构建制造企业物流成本核算体系。

一、制造企业物流成本核算 （一）制造企业物流成本特征 物流成本是为完成物 流任务而付出的资源代价，其内涵和外延应随物流活动领 域的延伸而扩展。现有学者研究指出，国标（GB/T 20523— 2006）中给出的物流成本的定义出现了前后矛盾，如与存 货相关的资金占用成本和风险成本不属于企业物流活动 中所消耗的资源成本。这种矛盾的出现主要是由于未能清 楚区分物流成本的边界归属。物流成本核算属于管理会 计，而不是财务会计的范畴，因此本文基于管理会计视角 给出了物流成本的定义，即物流成本是为了完成一定的物 流任务，如运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、物流信
大数据及云会计背景下制造企业物流成本核算

本文在对现有物流成本的内涵和外延进行重新界定的基础上，采用统计与会计相结合的 核算方法，构建了基于大数据及云会计的制造企业物流成本核算体系。本文的研究不仅实现了制造 企业物流成本核算与现有财务会计体系的衔接，为制造企业的物流管理及物流业的结构调整提供 了实践支持，而且为物流成本核算方法和体系的研究提供了一套新的思路和方法。 关键词：制造企业 物流成本 核算方法 大数据 云会计的财政拨款结转资金为2527000元，其他资金结转结余为 142400元）。账务处理为： 借：结余—— —基本支出结余（旧） 40400 —— —项目支出结余（旧） 5365000 贷：财政拨款结余（新） 2736000 财政拨款结转（新） 2527000 其他资金结转结余（新） 142400 第二， “固定基金”科目的账务处理。新制度未设置 “固定基金”科目，但设置了“资产基金”科目。固定基金余 额结转的账务处理参照固定资产结转的账务处理，不再 赘述。

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